暑假第二咪 ...
老師找了些關於 Social network 的資料.
印象中這個詞是以前老師提到小世界理論時有講到的 ~
接下來有幾次也有聽到老師有談到關於 Social network. 所以並不會很陌生.
老師一邊印論文一邊要我看看已經印好的 ... 一開始大概有10篇 ...
看一看 abstract 大概可以了解每一篇的內容以及它們共同的關係.
之後嘛 ... 越印越多
最後拿了大概 19 篇論文 ... 沒有破 20 XD ... 厚厚一疊
看了看, 跟以前聽到的小世界理論有些多多少少的不同.
感覺有很多不同的延伸.
但這些東西都可以用圖論來表示, 或許這是 Link Mining 中的一個小的共同點.
這禮拜嘛 ...
我得要找到那些論文的 pdf 檔案, 接著, 了解了解 Social network 是怎樣的東西.
慢慢的了解目前有哪些研究, 而我要從哪個點去著手.
星期二, 6月 27, 2006
星期三, 6月 21, 2006
Meeting 暑假第一咪
昨日先與老師進行了暑假第一咪.
關於阿德的部份, 他目前需要找些有圖片有音樂的檔案, 可能是 SWF 可能是 PPT.
感覺起來找資料真是十分費力的事情. 老師說大概要找個 100 個檔案.
但是跟八爪今天說的, 她要找 1000 個設計圖來 MINING 那就小巫見大巫了 ~
如果到時候沒找到就大家來畫啦
接著我的話嘛 ... 劇情真是急轉直下, 非常刺激,
由於某些因素, 我的專題決定要做比較有延展性的題材.
所以題目就得要換了 ~
儘管之前看了些關於 EMOTION 與 TEXT 的東西可能都用不到了.
但是呢 ... 還是滿愉快的 ~
關於阿德的部份, 他目前需要找些有圖片有音樂的檔案, 可能是 SWF 可能是 PPT.
感覺起來找資料真是十分費力的事情. 老師說大概要找個 100 個檔案.
但是跟八爪今天說的, 她要找 1000 個設計圖來 MINING 那就小巫見大巫了 ~
如果到時候沒找到就大家來畫啦
接著我的話嘛 ... 劇情真是急轉直下, 非常刺激,
由於某些因素, 我的專題決定要做比較有延展性的題材.
所以題目就得要換了 ~
儘管之前看了些關於 EMOTION 與 TEXT 的東西可能都用不到了.
但是呢 ... 還是滿愉快的 ~
Meeting 回顧 - 2
接著, 回顧大三下學期, 繳交完國科會之後的 Meeting.
這學期剩下的時間, 主要就是大家看看paper然後報告, 亦或是報告目前的進度.
來分別想想每個人報告了些什麼好了 :
阿德報告了些關於圖畫的特徵及擷取的東西, 並要跟適合的音樂來結合.
一開始介紹了很多畫的畫風, 以及可以用哪些的要素來分析 ;
再來就是報告一些可以使用的方法, 主要是利用圖論還有 Random Walk 來做配合.
Huey 一連串介紹了幾篇分類相關的論文,
像是最基本的分類的演算法以及用 FP-Tree 來加速分類的演算法.
八爪 (為了匿名所以才打八爪 )
則是在嚐試的尋找各種可以當作 Training Data 的資料.
主要就是各種格式的設計圖, 2D 3D 或是 各種程式所畫出來的.
不知究竟是否有順利找到合用的就是.
我則是報告了一篇關於 Text & Emotion 的論文.
主要就是看 Text 裡面有哪些關於 Emotion 的關鍵字, 之後利用公式來統計,
看 Text 中哪一種的 Emotion 的分數最高. 這篇論文還配合聲音, 因為單就 Text 準確率比較低.
之後則是看了一本 Virtual Human. 主要是講說如何的在電腦中建立出一個 Virtual Human.
這本書看了前面的5章, 我想接下去的跟我要做的就沒有太大關係所以就暫且擱著了.
另外還研究了 如何從 DVD 中抓取字幕檔案以及 3DMeNow 這個有趣的程式.
這學期很快的就過完了 ...
大家花了很多的時間在基礎的建設上,
希望大家待基本功夫醞釀完成, 就可以很快的把想要做的東西完成.
接著暑假來了 ...
這學期剩下的時間, 主要就是大家看看paper然後報告, 亦或是報告目前的進度.
來分別想想每個人報告了些什麼好了 :
阿德報告了些關於圖畫的特徵及擷取的東西, 並要跟適合的音樂來結合.
一開始介紹了很多畫的畫風, 以及可以用哪些的要素來分析 ;
再來就是報告一些可以使用的方法, 主要是利用圖論還有 Random Walk 來做配合.
Huey 一連串介紹了幾篇分類相關的論文,
像是最基本的分類的演算法以及用 FP-Tree 來加速分類的演算法.
八爪 (為了匿名所以才打八爪 )
則是在嚐試的尋找各種可以當作 Training Data 的資料.
主要就是各種格式的設計圖, 2D 3D 或是 各種程式所畫出來的.
不知究竟是否有順利找到合用的就是.
我則是報告了一篇關於 Text & Emotion 的論文.
主要就是看 Text 裡面有哪些關於 Emotion 的關鍵字, 之後利用公式來統計,
看 Text 中哪一種的 Emotion 的分數最高. 這篇論文還配合聲音, 因為單就 Text 準確率比較低.
之後則是看了一本 Virtual Human. 主要是講說如何的在電腦中建立出一個 Virtual Human.
這本書看了前面的5章, 我想接下去的跟我要做的就沒有太大關係所以就暫且擱著了.
另外還研究了 如何從 DVD 中抓取字幕檔案以及 3DMeNow 這個有趣的程式.
這學期很快的就過完了 ...
大家花了很多的時間在基礎的建設上,
希望大家待基本功夫醞釀完成, 就可以很快的把想要做的東西完成.
接著暑假來了 ...
星期一, 5月 22, 2006
Meeting 回顧
回顧一下寒假過後開學之後的 meeting.
開學之後, 主要就開始著手於專題方面的事情了.
對於專題, 確定要做關於情緒與文字方面的mining. 感覺起來還算滿有趣的. 另外, 討論了 Fast Algorithms for Mining Association Rules 這一篇論文.
開學幾週, 似乎就是步調慢慢的看著論文, 幾週之後才跟老師敲定meeting的時間. 另一方面, 國科會的申請也是來得非常的緊急. 雖然國科會的名額有限, 但是也趁著寫計畫書的機會, 重新的了解了自己將要研究的東西. 在國科會案子申請截止前, 記得就是在忙這件事情. 老師給每個專題生印了許多篇相關的論文, 而一些基礎的相關知識也要我們勤於查詢網路或是圖書館的資料. 所以要準備的資料其實是非常的多.
然而真正忙碌的期間, 就是在國科會申請的最後的那1.2個禮拜. 最後總算是趕出了一篇5.6頁的報告. 也對於計劃書的撰寫, 它的格式有初步的體會與了解. 儘管最後由於名額的關係, 我的報告並沒有申請, 但還是學到了許許多多的東西啦.
申請完後的幾週, 就繼續的討論 Fast Algorithms for Mining Association Rules 這篇論文. 這一篇論文由於之前已經閱讀過了, 所以老師採取問答的方式來進行, 讓還沒懂的同學可以藉由回答問題漸漸了解這篇論文; 對已經閱讀過的, 也可以藉由提問來發現更深入或是還沒完全通的問題.大概花了兩週把它結束. 一方面也加強我們對於閱讀方法的技巧. 老師還介紹了分類以及分類的方法. 基本上, 這個時候, 基礎的工作大致告一段落了. 我想, 我們好像也沒有時間再討論其他的論文了, 感覺時間過的很快, 很多事情很可惜.
接著, 我們就必須趕緊的把焦點放到各自的專題上了.
開學之後, 主要就開始著手於專題方面的事情了.
對於專題, 確定要做關於情緒與文字方面的mining. 感覺起來還算滿有趣的. 另外, 討論了 Fast Algorithms for Mining Association Rules 這一篇論文.
開學幾週, 似乎就是步調慢慢的看著論文, 幾週之後才跟老師敲定meeting的時間. 另一方面, 國科會的申請也是來得非常的緊急. 雖然國科會的名額有限, 但是也趁著寫計畫書的機會, 重新的了解了自己將要研究的東西. 在國科會案子申請截止前, 記得就是在忙這件事情. 老師給每個專題生印了許多篇相關的論文, 而一些基礎的相關知識也要我們勤於查詢網路或是圖書館的資料. 所以要準備的資料其實是非常的多.
然而真正忙碌的期間, 就是在國科會申請的最後的那1.2個禮拜. 最後總算是趕出了一篇5.6頁的報告. 也對於計劃書的撰寫, 它的格式有初步的體會與了解. 儘管最後由於名額的關係, 我的報告並沒有申請, 但還是學到了許許多多的東西啦.
申請完後的幾週, 就繼續的討論 Fast Algorithms for Mining Association Rules 這篇論文. 這一篇論文由於之前已經閱讀過了, 所以老師採取問答的方式來進行, 讓還沒懂的同學可以藉由回答問題漸漸了解這篇論文; 對已經閱讀過的, 也可以藉由提問來發現更深入或是還沒完全通的問題.大概花了兩週把它結束. 一方面也加強我們對於閱讀方法的技巧. 老師還介紹了分類以及分類的方法. 基本上, 這個時候, 基礎的工作大致告一段落了. 我想, 我們好像也沒有時間再討論其他的論文了, 感覺時間過的很快, 很多事情很可惜.
接著, 我們就必須趕緊的把焦點放到各自的專題上了.
星期二, 8月 09, 2005
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